模糊判断器的设计模糊判断器由3部分组成：实时值的模糊化，模糊判断关系矩阵的获取，模糊决策。实时值的模糊化输入量：E1（一次风速S1），E2（空气预热器出口风温即一次风温T1-T2）。输出量：U（一次风管风粉浓度ut）。

　　相应的模糊语言变量取值为：Ei（i=1，2）={负大（NB），负中（NM），负小（NS），合适（ZO），正小（PS），正中（PM），正大（PB）}U={负高（NH），负中（NM），负低（NL），合适（ZO），正低（PL），正中（PM），正高（PH）}2.3各变量模糊子集隶属函数将2.2各模糊变量划分为7档（-3、-2、-1、0、+1、+2、+3），经统计和运行经验可得各模糊变量的统计表（3）。

　　模糊变量e1隶属函数赋值表量化等级量化域模糊判断关系矩阵的获取模糊判断逻辑由一组if-then控制规则集合而成，此集合仿真人类的思维和实际运行经验，得到如的规则。

　　输出Ut模糊判断规则模糊推理的每一条Fuzzy语句都决定一个模糊关系：RiU通过对所有Fuzzy关系的并运算可以获取一次风管风粉混合浓度的总模糊关系，即R=ni=1Ri计算R后，求取相应的Fuzzy集合：Ui=R上式所得的输出量是一个模糊矢量，而求得的是一个精确量，因此必须经过解模糊，将其清晰化，本系统使用*大隶属度法：u=umax。

　　一次风管风粉浓度模糊判断的实现实际使用中，200MW燃煤发电机组锅炉共有16根一次风管，由于每个风管的特性不一致，其模糊变量E1、E2的量化域还要依据实际情况进行修正，才能得到每个风管堵管、烧管和缺粉浓度的一致性，保证锅炉燃烧的安全运行，运行操作人员根据判断出的一次风管浓度的百分比调整给粉机转速以控制给粉机下粉。